فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 62 صفحه

فهرست مطالب

مقدمه

انبار داده Data Warehouse

تاریخچه و دلایل استفاده از انبار داده

معماري يا ساختار

OLTP & OLAP

STORAGE

ADVANTAGES

CONCERNS

مراحل و نحوه ایجاد انبار داده در سازمان

ويژگيهاي اصلي داده‌های انبار داده‌ها

سيستم‌هاي انبار داده‌ها

طراحي انبارداده‌ها

انبار داده‌های مجازی

ORACLE DATA WAREHOUSING

طراحي پايگاه داده ها

OLTPچيست؟

سيستم پشتيباني تصميمگيري چيست؟
سيستم هاي اطلاعات مديران اجرايي

مقايسه سيستم هاي DSSوOLTP

عناصر انباره داري

سلسله مراتب انباره ها (غرفه هاي داده (DataMarts)

ابزارهاي گزارش گيري

OLAPو اطلاعات چند بعدي

استانداردهايOLAP

داده كاوی  Data Mining

كارآگاهان شخصي

نتیجه گیری

مقدمه

انبار برای نگهداری کالاها استفاده میگردد. صنعتگران، وارد کنندگان و صادر کنندگان کالاها، عمده فروشان و گمرک از استفاده کنندگان از انبارها میباشند. انبارها معمولاً در شهرها، شهرکهای صنعتی و کارخانجات ساخته میشوند ولی ممکن است جهت سهولت در دریافت و صدور کالا، در کنار راههای اصلی، فرودگاه و یا بنادر ساخته شوند تا کالاها مستقیماً به انبار وارد و یا از آن خارج گردد.

انبارها از لحاظ کاربری ممکن است انواع گوناگونی داشته باشند. انبار محصول، انبار مواد اولیه، انبار قطعات نیم ساخته، انبار قطعات یدکی، انبار ابزارآلات، انبار غلات و مخازن تنها تعداد اندکی از انواع انبارها میباشند. با توجه به کاربری و تنوع زیاد انواع انبارها، ماشین آلات، سیستمها و تجهیزات سخت افزرای و نرم افزاری بسیاری متناسب با نوع کاربری انبارها توسعه یافته اند. از مهمترین ماشین الات مربوط به انبارها میتوان به انواع چرثقیلها، لیفت تراکها و تسمه نقاله ها برای جابجایی کالا اشاره نمود. استفاده از تکنولوژی RFID در انبارها، در برخی از صنایع مدرن متداول است. ردیابی کالاها و کنترل موجودی انبار نیز بوسیله بانکهای اطلاعاتی و تحت نرم افزارهای خاص انجام میپذیرد.

از آنجا که انبارها در فرایند تجارت هیچگونه ارزش افزوده ای ایجاد نمی نمایند مکانیابی، طراحی سیستم ورود، جابجایی و خروج کالاها از انبار بسیار حیاتی است تا عملیات انبارها با حداقل هزینه و حداکثر بهره وری انجام پذیرد. در اواخر قرن بیستم استفاده از سیستمهایی نظیر JIT جهت کاهش موجودی در فرایند و حذف انبارها بکار گرفته شد.

سیستم اداره انبارها با توجه به نوع کاربری و جامعه مورد استفاده بسیار متفاوت است. در برخی از جوامع انبارها هنوز به صورت سنتی اداره میگردند حال آنکه برخی از انبارها کاملاً خودکار و مکانیزه میباشند، بدون اینکه نیاز به نیروی کار داشته باشند و از طریق سیستمهای دریافت و انتقال خودکار کالاها و نرم افزارهای لجستیکی مدیریت میشوند. این سیستمها معمولاً در انبارهای با دماهای بسیار پایین که کار کردن در آنها دشوار است و یا در مناطقی که قیمت ز مین بسیار گران میباشد پیاده سازی میشود چرا که امکان استفاده از ارتفاع در این سیستمها کاملاً مقدور میباشد.

يك انبار داده Data Warehouse ، مخزن اصلي داده هاي تاريخي يك سازمان يا حافظه‌ي مشترك و گروهي ( Corporate memory ) آن است.اين انبار شامل مواد خام براي سيستم حمايت تصميم گيري مديريتي يا DSS(decision support systems) مي باشد.فاكتور اصلي اي كه منجر به استفاده از يك انبار داده (Data Warehouse) مي شود اين است كه يك تحليل گر ميتواند آناليزها و جستجو هاي پيچيده اي مثل استخراج داده (Data Mining) را روي اطلاعات انجام دهد بدون اينكه سيستم هاي اجرائي (Operational System)‌كند شوند.

هدفاز ارائهاين مقاله آشنايي خواننده با مفاهيم انباره هاي دادهData wareHouseو فن آوري هاي مرتبط مي باشد. انباره هاي داده پايه گذار فن آوري لازم براي ساخت وبهره برداري از برنامه هاي هوشمندي هستند كه بعضا در برخي فيلم هاي تخيلي با آنهاآشنا شده ايم. برنامه هايي كه اطلاعات را براي صاحبان خود جمع آوري نموده و پس ازتجزيه و تحليل با آنها به مشاوره مي پردازند.

تكنولوژي انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای مفاهيم و ابزارهای جديدی است كه با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران (افراد اجرايي، مدير و تحليلگر) در تصميم گيری پشتيباني مي‌نمايد. دليل اصلي ساخت انبار داده ها، بهبود كيفيت اطلاعات در سازمان است، در واقع دسترسي به داده‌ها از هر جا درون سازمان داده‌ها از منابع داخلي و خارجي تهيه مي‌شوند و به اشكال گوناگون از داده‌های ساختاری گرفته تا داده‌های ساخت نيافته مانند فايل‌هاي متني يا چند رسانه‌ای، در مخزني مجتمع مي‌شوند. انبار داده‌ها يا DWH مخزني از اين داده‌هاست كه به صورتي قابل درك در دسترس كاربران نهايي كسب و كار قرار مي‌گيرد.

انبار داده  Data Warehouse

از اواسط سالهای 1980 نياز به انبار داده‌ها به وجود آمد و دريافتند كه سيستم های اطلاعاتي بايد به صورت سيستم‌های عملياتي و اطلاعاتي مشخص شوند. سيستم‌های عملياتي از فعاليت‌های روزانه كسب و كار پشتيباني مي‌نمايند و برای پاسخگويي سريع به ارتباطات از پيش تعريف شده مناسب هستند. داده‌های عملياتي ارائه بي‌درنگ و فعلي وضعيت كسب و كار مي‌باشند. اما سيستم‌های اطلاعاتي براي مديريت و كنترل كسب وكار به كار مي‌روند. اين سيستم‌ها از تجزيه و تحليل داده‌ها براي اتخاذ تصميم درباره عملكرد آني و آتي سازمان پشتيباني مي‌كنند و برای در خواست‌هاي موردی، پيچيده و به طور عمده فقط خواندني طراحي شده‌اند.داده‌هاي اطلاعاتي تاريخي هستند، به عبارتي بيانگر ديدگاه ثابتي از كسب وكار در يك دوره زماني مي‌باشند.

   انـبـار داده  بـه مجـموعـه ای از داده هــا گفـتـه می شود که از منابع مختلف اطلاعاتی سازمان جمع آوری ، دسته بندی و ذخیره می شود. در واقع یک انبار داده مخزن اصلی کلیه داده های حال و گذشته یک سازمان می باشد که برای همیشه جهت انجام عملیات گزارش گیری و آنالیز در دسترس مدیران می باشد. انبارهای داده حاوی داده هایی هستند که به مرور زمان از سیستم های عملیاتی آنلاین سازمان(OLTP) استخراج می شوند، بنابراین سوابق کلیه اطلاعات و یا بخش عظیمی از آنها را می توان در انبار داده ها مشاهده نمود.

از آنجائیکه انجام عملیات آماری و گزارشات پیچیده دارای بارکاری بسیار سنگینی برای سرورهای پایگاه داده می باشند، وجود انبار داده سبب می گردد که اینگونه عملیات تاثیری بر فعالیت برنامه های کاربردی سازمان(OLTP)نداشته باشد.

همانگونه که پایگاه داده سیستمهای عملیاتی سازمان(برنامه های کاربردی)به گونه ای طراحی می شوند که انجام تغییر و حذف و اضافه داده به سرعت صورت پذیرد، در مقابل انبار داده ها دارای معماری ویژه ای می باشند که موجب تسریع انجام عملیات آماری و گزارش گیری می شود(OLAP).

Billinmon ، از اولين كاربرهاي اين مبحث ، يك انبار داده (DataWarehouse)را با واژه هاي زير تعريف كرده است:

Subject Oriented( مرتبط با موضوع):

داده ها در يك انبار داده (DataWarehouse) به نحوي سازمان دهي مي شوند كه تمام اجزاي داده كه با همان واقعه يا موضوع مرتبط هستند،به هم متصل باشند.

Time Variant( متغير با زمان ):

تغييرات داده ها در يك انبار داده (DataWarehouse) ، رديابي و ثبت مي شوند تا امكان تهيه ي گزارش هايي كه تغييرات را در طول زمان نشان مي دهند ، فراهم شود.

Non Volatile (غير فرار ) :

داده هاي موجود در انبار داده (DataWarehouse) ، هيچگاه دوباره نويسي يا پاك نمي شوند ، داده ثابت و بدون تغيير است و براي گزارش هاي آينده حفظ مي شود.

Integrated( منسجم ) :

انبار داده ها (DataWarehouse) حاوي داده هايي از همه يا اكثريت فعاليت هاي اجزاي سازمان مي باشد و اين داده ها پايدار است.

بعنوان مثال : يك انبار داده ممكن است براي يافتن روزي از هفته كه در ان يك شركت حداكثر فروش را در يك ماه مي 1992 كرده است .

در حاليكه سيستم هاي اجرايي براي سهولت استفاده و سرعت اصلاحات از طريق استفاده نرمال سازي بانك داده و يك مدل رابطه ي وجودي بهينه شده اند، انبار داده براي گزارش دهي و آناليز بهينه شده است.

اغلب ، داده هاي موجود در انبار داده ها به شدت دنوماليزه (غير نرماليزه ) هستند و يا خلاصه شده اند و يا بر اساس يك مدل مبتني بر بعد ذخيره شده اند.با اين وجود ، اين هميشه منجر به دستيابي به زمان هاي پاسخ دهي و جستجوي قابل قبول نمي شود.

تاریخچه و دلایل استفاده از انبار داده

از اواخر سال 1980میلادی،  انبـار های داده به عنـوان نـوع متـمـایزی از پایـگاه هـای داده مـورد استـفاده اغلـب سـازمـانـها وشرکت های متوسط و بزرگ واقع شدند. انبار های داده جهت رفع نیاز رو به رشد مدیریت داده ها و اطلاعات سازمانی که توسط پایگاه های دادهسیستم های عملیاتی غیر ممکن بود، ساخته شدند. انبار داده ها  در اواخر دهه ي 80 و اوايل دهه ي 90 به نوع خاصي از (Computer Databases) مبدل شد . اين انبار ها به منظور برآورده كردن تقاضاي روز افزون براي كنترل اطلاعات و آناليز ايجاد شدند كه توسط سيستم هاي اجرايي قابل برآورده سازي نبود.

سیستمهای اجراييدارای نقاط ضعفی می باشند که انبار های داده آنها را رفع می کند. ازجمله:

• بار پردازش گزارشات موجب کندی عملکرد برنامه های کاربردی می شد.
• پایگاه های داده برنامه های کاربردی ، دارای طراحی مناسبی جهت انجام عملیات آماری و گزارش نبودند.
  •  بسیاری از سازمانها دارای بیش از یک برنامه کاربردی ( منابع اطلاعاتی) بودند، بنابراین تهیه گزارشات در سطح سازمان غیر ممکن بود.
• تهیه گزارشات در سیستمهای عملیاتی غالبا نیازمند نوشتن برنامه های مخصوص می باشد که معمولا کند و پرهزینه بودند.

 در نتيجه بانك داده هاي كامپيوتري (ComputerDatabases) مجزايي شروع به ساختن كردند كه به طور خاص براي تامين كنترل اطلاعات و اهداف اناليزي طراحي شده بودند. اين انبار داده ها قادر بودند كه داده ها را از منابع مختلفي مثل پردازنده هاي مركزي(MainframeComputers) كامپيوترهاي كوچك (MiniComputer) و همچنين كامپيوترهاي شخصي (PC) و نرم افزار هاي اتوماتيك اداري مثل برگه گسترده (SpreadSheet) گرد هم آورند و اين داده ها را در يك محل واحد جمع كنند.

اين توانايي به همراه ابزارهاي گزارش دهي با شيوه استفاده ي اسان (UserFriendly) و جدا بودن از اثرات اجرايي ، منجر به رشد و توسعه ي اين نوع از سيستم هاي كامپيوتري شد.

همچنان كه تكنولوژي پيشرفت كرد (هزينه هاي كمتر براي عملكرد بهتر) و تقاضاي كاربران افزايش يافت‌( سيكل هاي زماني بارگذاري سريع تر و مشخصات بيشتر)،انبار داده با عبور از چندين مرحله ي اساسي ، تحول يافتند كه عبارتند از: