تخفیف ویژه و دائمی بزرگترین و معتبرترین شرکت ارائه سرور و هاست برای سایت ها

اطلاعیه فروشگاه

اطلاعیه خرید فایلهای پاورپوینت: هنگام خرید پاورپوینت به نکات زیر توجه فرمایید. 1:در توضیحات فایل پاورپوینتها متن اسلاید ها در قسمت توضیحات کپی شده است و به هم ریختگی توضیحات به علت کپی مطالب هست: اصل فایلی که خریداری میکنید کاملا مرتب دقیق و استاندارد هست2:هیچ گونه تبلیغاتی داخل فایلهای پاورپوینت نیست3 :تمامی پاورپوینت ها کامل طراحی و تدوین شده اند و کاملا آماده ارائه هستند و نیاز به ویرایش و تنظیم کردند ندارند. توجه : هنگام خرید روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود مراحل پرداخت را تا زمان دریافت کدپیگیری سفارش ادامه دهید ؛ در صورتی که نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و مجددا اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید و یا بانک عامل را تغییر دهید توجه : هنگام خرید روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود مراحل پرداخت را تا زمان دریافت کدپیگیری سفارش ادامه دهید ؛ در صورتی که نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و مجددا اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید و یا بانک عامل را تغییر دهید

تحقیق درباره آشنایی با مدل هاي فازي

تحقیق درباره آشنایی با مدل هاي فازي

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 33 صفحه

 

 

 

 

 

مقدمه

مجموعه هاي فازي درواقع تعميمي برتئوري مجموعه هاي قراردادي[1] مي باشد كه درسال 1965 به عنوان روشي رياضي براي روشن كردن ابهامات درزندگي روزمره توسط زاده[2] معرفي شد. [1].

ايده اصلي مجموعه هاي فازي ساده است وبه راحتي مي توان آن را دريافت. فرض كنيد هنگامي كه به چراغ قرمز مي رسيد بايد توصيه اي به يك دانش آموز راننده درباره زمان ترمز كردن بكنيد. شما مي گوييد « در74 فوتي چهارراه ترمزكن » يا توصيه ي شما شبيه به اين است « خيلي زود از ترمزها استفاده كن »؟ البته دومي ؛ دستورالعمل اول براي انجام دادن بسيار دقيق است. اين نشان مي دهد كه دقت مي تواند بي فايده باشد ، تا زماني كه راه هاي مبهم وغير دقيق مي توانند تفسير وانجام گيرند. زبان روزمره مثال ديگري است از استفاده وانتشار ابهامات. بچه ها بسرعت تفسير وانجام دستورالعمل هاي فازي را ياد مي گيرند. (ساعت 10 به رختخواب برو). همه ما اطلاعات فازي نتايج مبهم واطلاعات غير دقيق را به خاطر مي سپاريم وازآن ها استفاده مي كنيم وبه خاطر همين مسئله قادر هستيم تا در موقعيت‌هايي كه به يك عنصر تصادفي وابسته است تصميم گيري كنيم. بنابراين مدل هاي محاسباتي از سيستم‌هاي حقيقي بايد قادر باشند كه عدم قطعيت هاي آماري وفازي را تشخيص دهند ، مشخص كنند ، تحت كنترل خود درآورند ، تفسير كنند وازآن استفاده كنند.

تفسير فازي ازاطلاعات يك راه بسيار طبيعي ، مستقيم و خوش‌ظاهر براي فرموله كردن وحل مسائل مختلف است. مجموعه هاي قراردادي شامل اشيايي است كه براي عضويت در ويژگي‌هاي دقيقي صدق مي كنند. مجموعه H كه اعداد از6 تا 8 مي باشد يك CRISP است ؛ ما مي نويسيم   . به طور مشابه H توسط تابع عضويت (MF)[3]  كه مطابق زيرتعريف مي شود نيز توصيف مي گردد.

 

مجموعه H ونمودار  درسمت چپ شكل 1 نشان داده شده اند هرعدد حقيقي r يا درH است يا نيست از آنجا كه  كليه اعداد حقيقي  را به دو نقطه (1،0) مي‌برد ، مجموعه Crisp معادل منطق دو مقداره است : هست يا نيست ، روشن يا خاموش ، سياه يا سفيد ، 1 يا 0 . درمنطق مقادير  مقادير حقيقت[4] ناميده مي شوند، با ارجاع به اين پرسش « آيا r درH است؟ » جواب مثبت است اگروتنها اگر   ؛ درغيراين صورت نه.

مجموعه ديگرF ازاعداد حقيقي كه نزديك به 7 هستند را درنظر بگيريد ازآنجا كه ويژگي «نزديك به 7» نامعلوم است ، تابع عضويت يكتايي براي F وجود ندارد . به هرحال مدل كننده براساس پتانسيل كاربرد و ويژگي ها F بايد تصميم بگيرد كه  چه باشد . ويژگي هايي كه براي F به نظرخوب مي رسد شامل اين موارد است (I) حالت عادي يا طبيعي  (ii) يكنواختي (براي r نزديكتر به7 ،‌ به 1 نزديكتراست وبرعكس) و (iii) تقارن (اعدادي كه فاصله مساوي از چپ وراست 7 دارند بايد عضويت يكساني داشته باشند).

با توجه به اين موارد ضروري هركدام از توابع نشان داده شده درطرف راست شكل 1 مي‌تواند نمايش مناسبي براي F باشد.  گسسته است درحالي  پيوسته است ولي هموارنيست (نمودار مثلثي) يك نفر مي تواند به راحتي يك MF براي F بسازد به نحوي كه هرعدد عضويت مثبتي در F داشته باشد ولي انتظار نداريم براي اعداد « خيلي دوراز7» براي مثال 2000097 زياد داشته باشيم! يكي از بزرگترين تفاوت ها بين مجموعه هاي Crisp ومجموعه‌هاي فازي اين است كه اولي هميشه MF يكتايي دارد درحالي كه هرمجموعه فازي بي‌نهايت MF دارد كه مي توانند آن را نشان دهند. اين درواقع هم ضعف است وهم قدرت ؛ يكتايي قرباني مي شود ، ولي سود پيوسته اي كه به خاطر انعطاف پذيري همراه خواهد داشت.

مدل فازي را قادر مي سازد كه با بيشترين سود دريك موقعيت داده شده تطبيق داده شود. درتئوري مجموعه هاي قراردادي ، مجموعه هاي اشيايي واقعي براي مثال اعداد در H معادلند و به صورت ايزومورفيك[5] با يك تابع عضويت يكتا مانند  توصيف مي شوند. ولي معادل مجموعه اي ، از اشياي واقعي  وجود ندارد. مجموعه هاي فازي همواره ( وفقط) توابعي هستند از «مجموعه جهاني[6]» به نام X به [] . اين مسئله درشكل 2 نشان داده شده است كه درواقع مشخص مي سازد مجموعه فازي تابع   است از X به [] . همانطور كه تعريف شده هرتابع [‌] يك مجموعه فازي است.

 

اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت و دانلود

مبلغ قابل پرداخت 4,140 تومان
(شامل 10% تخفیف)
مبلغ بدون تخفیف: 4,600 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
modelhaye-fazi_742207_8523.zip226.5k





دسته بندی محصولات فروشگاه

آخرین محصولات فروشگاه

محبوبترین محصولات

نظرسنجی

از چه طریقی با فروشگاه ما آشنا شده اید
کدام نوع از فایل های زیر مورد نیاز شماست
هاست filesell هاست

تصویر ثابت